计数器限流,计数器限流算法
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于计数器限流的问题,于是小编就整理了2个相关介绍计数器限流的解答,让我们一起看看吧。
php使用lua+redis实现限流,计数器模式,令牌桶模式?
协程间可共享全局变量,同时要维护各自的调用栈结构;这两个要求目前在PHP的架构下较难实现。当然,非阻塞IO是可以通过libevent扩展实现,比如使用laruence的YAR。
J***a互联网架构-如何设计服务接口API限流功能?
限流目的是对系统进行保护。当访问量激增,超过系统可以承受的流量,则需要把超出的流量挡住,不进行业务逻辑直接返回。
***用压测方法。对某个接口进行压测,逐步调高并发量和持续时间,达到系统瓶颈时(错误率高,响应时间长)记录下并发量,这个值就是当前系统流量上限。
单机限流是对每一台机器限流,***设每台机器限流100QPS,集群有10台机器,那么整个集群有1000QPS能力。可以使用Gu***a RateLimiter、J***a并发包Semaphore实现单机限流。
集群限流是对整个集群进行限流,比如预估整个集群能力有1000QPS,还有一种场景是限次,比如整个集群只能调用第三方接口多少次。可以使用Redis实现全局限流。
限流常用方法有以下三种:
维护一个计数器,这个计数器有一个时间窗口,在当前时间窗口,每当一个新请求到来时,计数器自增,当计数器自增达到设置的上限时,不再提供服务。滑动到下一个时间窗口时,计数器重置。这种方法的特点是简单,但是在时间窗口临界点,可能会出现超出流量的问题。
漏桶算法强制一个常量的输出速率而不管输入数据流的突发性。当输入空闲时,该算法不执行任何动作,就像用一个底部开了个洞的漏桶接水一样,水进入到漏桶里,桶里的水通过下面的孔以固定的速率流出。当水流入速度过大会直接溢出。
到此,以上就是小编对于计数器限流的问题就介绍到这了,希望介绍关于计数器限流的2点解答对大家有用。
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