计数器hbase,计数器是什么样子
dfnjsfkhak时间2024-12-08 22:11:18分类计数器浏览9
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计数器hbase的问题，于是小编就整理了1个相关介绍计数器hbase的解答，让我们一起看看吧。
关系型数据库和非关系型数据库有什么区别？
题主要先明白两种类型，
关系型就常见的oracle，MySQL，等等
非关系缓存中用的多，而且有点像精简版的关系型！
键值对形式或者文档形式存储！
因为mongdb以文档形式存，最好在开发评论系统的时候使用，存json格式数据最为关键！
若有帮助，右上角，纯手打！个人经验总结！
先说说关系型数据库和非关系型数据库有什么区别
这里的关系型和非关系型，主要是数据存储格式的区别，我们常见的关系型数据库有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通过关系模型来组织数据，也就是二维表格模型。
而非关系型数据库，就不是按照这个二维表格来存储数据了，例如Redis是使用键值对（key-value）来组织数据，MongoDB是***用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且不局限于固定的结构。
关系型数据库和非关系型数据库之间的关系，也不是有你没有，二者选其一，通常都是配合起来使用的。
关系型数据库，容易理解，使用方便（通过SQL语言操作），易于维护；但是因为数据在磁盘上存储，I/O会成为一个很大的瓶颈，如果在高并发的场景下，性能降低的很快；另外，对于关系型数据库，当单表数据量增加到一定程度的时候，表的操作效率也会很低；表结构固定，当数据量比较大的时候，对表结构的扩展会是灾难性的。
非惯性数据库因为数据结构的“随性”，用户可以根据需要增加字段，关系型数据习惯设计成多张表，然后通过表关联查询，而非关系型数据库（文档性）会把所有字段放到一个***中，避免多表的关联。不过缺点也非常明显，“随性”也就意味着没有标准，单***有好处也有坏处，没有完整性约束，对于复杂的业务场景支持比较差。
Redis的数据存储格式是key-value，支持持久化、 支持事务，经常用于缓存、高并发下的读写（计数器、最新列表、秒杀），因为单线程的机制也会用于分布式锁。
相信不少人在工作中都遇到过以下对话：
程序员B：嗯嗯，赶紧扩容吧。
虽然数据库很耳熟，但是它究竟是何方神圣呢？今天就给大家科普一下。
数据库，其实就是互联网业务存储、查询数据的仓库。通过几十年的发展历史让数据库衍生出了各种不同的类型。
关系型数据库，是指***用了关系模型来组织数据的数据库。例如，某个学生的信息——姓名：张三，性别：男，学号：12345，班级：二年级一班，每一个信息之间是有联系的，而数据也是以表格形式存储的。
这就是最早的数据库形态，1***0年IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出关系模型，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型。Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、MySQL等都属于这一范畴。
关系型数据库在关系代数为基础建立起来的一种应用，经过严密的完备性证明。也就是说理论上关系型数据库可用于所有场景。当然这仅仅是理论上的说法，实际上，很多文档和图形数据很难***用统一的结构，而且这些数据通常都是海量的。为了提高这些数据的处理效率，人们针对不同的场景设计了不同的算法，这就是非关系型数据库。值得注意的是非关系型数据库中保留了关系型数据库的特征，是对关系型数据库应用的一种扩展。NoSQL=Not Only SQL，不仅仅是SQL。
关系型数据库概要
只要是每行的列都相同的表格都是关系型数据表。这叫第一范型。每行数据都是唯一的关系表叫第二范型。每行数据唯一且能由特定字段确定的关系表叫第三范式，这些特定的字段被称为主键。通常所说的数据库都满足第三范型，也就是可用主键进行查询。关系型数据库有基本的四则运算可以增减列或增减行:选择，投影，并，交。SQL就是根据这些规则设计出来的。
非关系型数据库
非关系型数据库是根据特定的应用场景设计出来的，没有明确的分类标准，但根据应用场景大致可分为:键值存储，列存储，文档型和图型等几类。题主所说的Redis是键值存储型的，它不关心文档的内容，用哈希表存储了文档的特征属性，方便快速查找文档，多用于文件管理。MongoDb是文档型数据库，管理结构化或者半结构化的格式文档，可对文档内容进行高速地全文检索，也可以建立复杂的文档分类结构，是键值存储的升级版。至于如何选择，主要看需求，不需要检索内容时可使用Redis，轻便易安装。反之，用MongoDb功能强大。
关系型数据库是一种基本的数据库，非关系型数据库是关系型数据库的扩展应用。我个人很讨厌非关系型数据库这个叫法，它容易让人产生误解，以为NoSQL=No SQL。实际上，还有很多使用其他原理的数据库，比如，在人工智能领域用一定应用的逻辑型数据库。这类数据库比较小众鲜为人知，称它们为非关系型数据库比较贴切。
相信大家在二级数据库考试的时候都做过这么一道题，关系型数据库中的关系是什么意思？答案是:数据模型符合满足一定条件的二维表格式，即是这张二维表中的行都是一个个元素，而列是一个个的属性，这种结构化的数据通过结构化的查询语言(SQL)可以以不同的方式进行存取！
所以说，SQL的定义和执行就代表着关系型数据库结构的数据存取，从where，groupby，order等命令，sum，count等函数就能一目了然的知道，关系型数据库可以通过字段方便的筛选，分组，统计和运算，并且性能十分高效！
总结来说，关系型数据库不仅维护着一张二维表中行和列的关系，还维护着多张表中一对多，多对多的关系，并能通过SQL处理这种关系进行存取，还提供事务支持！
而非关系型数据库是以key-value形式存储数据，可认为是只有一个主键(key)，加一个属性(value)构成的二维表，其value中的属性之间的关系无法体现，很难通过其中的某个属性进行统计，分组等关系型数据库中的常规操作！
非关系型数据库更容易维护与扩展，关系型数据库却因为分表分库等有一定难度！非关系型数据库不支持事务，只能使用别的方式支持数据一致性！
mongodb和redis比较的话，redis更适合用做缓存，消息队列等，而mongodb适用于文档结构(json等)等的大容量数据存取！
关系型数据库和非关系型数据库在不同的场景都大有所为，可根据实际情况择优使用！
非关系型数据库和关系型数据库的区别就说到这，本人持续更新更多的技术分享，敬请关注！
到此，以上就是小编对于计数器hbase的问题就介绍到这了，希望介绍关于计数器hbase的1点解答对大家有用。
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