高并发计数器_高并发程序

本文目录一览：

• 1、高并发系统三大利器之限流
• 2、高并发中的限流、熔断、降级、预热、背压!
• 3、百度面试:如何用Redis实现限流?
• 4、服务器三种常见的限流算法
• 5、高并发编程-CountDownLatch深入解析
• 6、亿级计数器是什么

高并发系统三大利器之限流

1、总之，限流是高并发系统设计中不可或缺的一部分，通过合理的限流策略，系统能够在保证服务质量和稳定性的前提下，应对各种流量挑战。

2、面对对象知识 面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。

3、matplotlib三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存，熟悉数据分析三大利器之一Matplotlib的常见使用，熟悉Matplotlib的三层结构，能够熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。

高并发中的限流、熔断、降级、预热、背压!

1、限流、熔断，在一定程度上，也可以看作是降级的一种。但通常所说的降级，切入的层次更加高级一些。 降级一般考虑的是分布式系统的整体性，从源头上切断流量的来源。比如在双11的时候，为了保证交易系统，将会暂停一些不重要的服务，以免产生***争占。服务降级有人工参与，人为使得某些服务不可用，多属于一种业务降级方式。

2、总结而言，高并发系统需要综合运用限流、熔断、降级、预热和背压等策略，以实现对***的有效管理和流量的智能控制。这些技术的合理应用能够显著提升系统的稳定性、响应能力和***利用效率，是现代分布式系统设计中不可或缺的组成部分。

百度面试:如何用Redis实现限流?

1、常见的限流算法包括计数器算法、滑动窗口算法和令牌桶算法。计数器算法通过维持一个计数器并设置过期时间来限制请求，但存在突刺问题。滑动窗口算法利用有序***存储请求时间，通过窗口内请求数量判断是否限流。令牌桶算法通过定时任务在Redis中添加令牌，程序通过获取令牌执行操作。

2、第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and swap）的操作的时候，同时给指定的key设置了过期实践（expire），我们在限流的主要目的就是为了在单位时间内，有且仅有N数量的请求能够访问我的代码程序。

3、滑动窗口限流 滑动窗口限流改进了固定窗口的灵活性不足。时间窗口动态变化，时间差和允许的请求数保持不变，通过zset数据结构存储请求，利用score表示时间戳，计算指定时间区间内的请求数量。这种方法能够确保每N秒内至多M个请求，但zset数据结构会随时间增长，操作相对简单。

4、如果限流阈值太高，多机并发时，还是有可能压垮下游。因此，目前唯一可行的解决方案就是分布式限流。我目前选择直接使用Redisson库中的RRateLimiter实现分布式限流。Redisson其实是在Redis能力上构建的开发库，除了支持Redis的基础操作外，还封装了布隆过滤器、分布式锁、限流器等工具。

5、选择Redis而非直接使用JDK实现，是因为Redis的全局累计特性更适合跨进程和集群环境，而JDK实现的限流器通常只在当前进程有效。以下是基于Spring切面的注解版本，使用起来简单，只需要在需要限流的方法上添加特定注解并传入参数。

服务器三种常见的限流算法

滑动窗口算法 - 精确计数的魔法滑动窗口算法通过时间分片和独立计数器，巧妙地解决了临界值问题，让流量统计如丝般顺滑。它的出现，让限流更加精细化，但面对突发的短时间集中流量，仍需其他手段。 令牌桶算法 - 平滑流量的瑰宝想象一下，每个请求都需要获取令牌才能前进。

常见的限流算法包括计数器、漏桶算法和令牌桶算法等，它们各有特点，适用于不同场景。计数器算法通过计数器统计一定时间窗口内的请求数，超过预设阈值则拒绝或排队新请求。固定窗口计数器算法与滑动窗口计数器算法在处理流量峰值时各有侧重，前者适用于固定时间窗口，后者则通过动态调整窗口大小来适应流量波动。

漏桶算法：漏桶算法是网络世界中流量整形或速率限制时常用的一种算法，主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。令牌桶算法：令牌桶算法是网络流量整形和速率限制中最常用的一种算法，用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发送。

常见的限流算法包括计数器算法、滑动窗口算法和令牌桶算法。计数器算法通过维持一个计数器并设置过期时间来限制请求，但存在突刺问题。滑动窗口算法利用有序***存储请求时间，通过窗口内请求数量判断是否限流。令牌桶算法通过定时任务在Redis中添加令牌，程序通过获取令牌执行操作。

高并发编程-CountDownLatch深入解析

1、使用CountDownLatch时，通常将它与线程池、异步操作结合使用。例如，在实际工作中，如果需要在客户端执行一个同步请求查询用户的风险等级，而服务端则需要请求多个子系统获取数据，可以使用CountDownLatch。通过并发请求多个子系统并使用CountDownLatch在获取所有子系统数据后再进行风险评估，可以显著减少处理时间。

2、类图与方法介绍/CountDownLatch的构造方法初始化了state值，await（）方法是核心，它会进入等待状态，直到state为0时才会唤醒（可中断）。countDown（）则减少state值，当减至0时，所有等待的线程会被唤醒。

3、CountDownLatch作为J***a并发编程中的重要工具，它帮助实现线程间的同步与协作。其主要功能在于控制多个线程的执行顺序，确保在特定条件满足后，线程才能继续执行。这一特性在多线程编程中尤其有用，能够帮助实现一些复杂的逻辑处理。

亿级计数器是什么

亿级计数器通常是指一个具有能够处理数以亿计的计数操作的计数器系统或硬件。这种计数器可以用于各种应用，其中需要跟踪或计数大量***、数据或对象。例如，亿级计数器可以在以下领域中找到应用： 互联网流量分析：用于跟踪网站访问量、页面浏览量和广告点击次数等。

计数器上，从右数起，第一位是个位，第二位是十位，第三位是百位。整数部分的数位从右起，每4个数位是一级，个级包括个位、十位、百位和千位，表示多少个一；万级包括万位、十万位、百万位和千万位，表示多少个万。

个级，万级，亿级，每级四位，共十二位。分别是：个位，十位，百位，千位，万位，十万位，百万位，千万位，亿位，十亿位，百亿位，千亿位。不同计数单位，按照一定顺序排列，它们所占位置叫做数位。

亿级包括亿位，十亿位，百亿位和千亿位。作用：在数字电子技术中应用的最多的时序逻辑电路。计数器不仅能用于对时钟脉冲计数，还可以用于分频、定时、产生节拍脉冲和脉冲序列以及进行数字运算等。但是并无法显示计算结果，一般都是要通过外接LCD或LED屏才能显示。

计数器上从右边起第一位是（个）位第二位是（十）位。

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