内存瓶颈使用哪些计数器,内存瓶颈使用哪些计数器

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于内存瓶颈使用哪些计数器的问题，于是小编就整理了2个相关介绍内存瓶颈使用哪些计数器的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么是DPC？
2. 微服务如何限制接口调用次数？

什么是DPC？

DPC是韩国美丝可股份有限公司旗下的品牌。主要的商品服务是

***器械; 振动***器; 理疗设备; 健美***设备; 电疗器械; 热气医疗装置; 电热敷布（外科）; 医用热气颤振器; 家用电动***装置; 外科仪器和器械。

DPC指的是“Delayed PIC Controller”，也即延迟中断控制器。在计算机系统中，中断是一种常见的机制，用于处理各种***和异常。使用中断可以使计算机系统更加高效和灵活。

DPC则是一种延迟执行中断的方式，它通常用于处理一些较为复杂的任务，比如“回收内存”、“文件系统清理”等。DPC执行时不会打断其他关键操作，因此可以提高系统的响应速度和稳定性。

在Windows系统中，DPC通常由驱动程序或操作系统本身发出，它是一种优化机制，可以改善系统的性能和稳定性。尽管DPC对于普通用户来说并不是非常重要，但对于Windows系统的稳定性和性能来说却是至关重要的。

DPC是指设备性能计数器（Device Performance Counters），它是一种用于测量CPU、内存、磁盘等设备性能的技术。通过使用DPC，用户可以监测设备的实际运行状态并考虑如何优化其性能。DPC是一种非常实用的技术，可以帮助用户识别系统中的瓶颈和瓶颈源，进而优化和改进系统性能和效率。

此外，DPC还能帮助用户评估系统的整体性能，以及预测未来可能出现的问题。在操作系统和应用程序中广泛使用DPC技术，特别是在Windows操作系统中。总的来说，DPC是一种非常有用的技术，可以帮助用户提高设备的性能和效率，进而提高工作效率和生产力。

微服务如何限制接口调用次数？

任何一个大型项目，在发展到一定时期后由于其内部逻辑及功能模块的增多，就需要将业务及模块解耦进行模块化开发，每个模块折分成多个颗粒度较小的独立服务，这就是“微服务”。但是随着服务的折分，系统间的调用关系错综复杂，也会出现一些问题（比如出错了不好定位等），所以伴随微服务的还有服务治理，服务治里主要包括：鉴权、限流（也就是我们说的限制接口调用次数）、降级、熔断、监控等。

我们知道，不管是系统还是API，都是有性能瓶颈的。对于微服务来说，我们的API会被很多业务去调用，一旦某个API的调用次数过于频繁（请求流量超过了预期），可能会导致此API响应变得缓慢，严重时会Down掉，进而会影响相关联的API及整个服务的稳定。

所以说限流的目的就是通过对并发/请求进行限速（可以理解为生活中的保险丝），一旦达到限制速率后要么拒绝服务、要么排队等待或降级处理，以此保证系统稳定性。

这里说的限流算法其实就是限流的机制策略，业内常用的有：令牌桶算法、漏桶算法、Redis计数器等。

其中Redis计数器这种实现方法是我们推荐的，因为Redis本身是一款内存型K/V数据库，能便捷设置Key的过期时间（TTL），而且速度效率都很高，最重要的是易于分布式布署。

大概原理是：

1、对于每个API地址进行MD5，此MD5值代表的就是此API地址，然后作为Redis的Key，并且设置好TTL；

2、每次API请求后，给此Key的值递增1；

3、在Key有效期内，若最终值超过某个数，后续的请求则进行拒绝、等待处理。

到此，以上就是小编对于内存瓶颈使用哪些计数器的问题就介绍到这了，希望介绍关于内存瓶颈使用哪些计数器的2点解答对大家有用。

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