hbase计数器作用,hbase 计数器

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于hbase计数器作用的问题，于是小编就整理了1个相关介绍hbase计数器作用的解答，让我们一起看看吧。

1. 关系型数据库和非关系型数据库有什么区别？

关系型数据库和非关系型数据库有什么区别？

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作为一个多年的程序员，两种数据库都使用过现在将自己的一些感受和你分享一下。

最大的区别

两种数据库的最大区别在于存储方式，关系数据库是将关系存储到数据库里面，什么关系呢？就是一对一、一对多和多对多关系，这样存储进去之后就能够通过sql命令查询到符合客观需求的数据，但是将关系存储进行查询时，有时需要关联很多个数据表才能够得到需要的数据，于是就诞生的分关系数据库，也就是nosql数据库。

两种常见的非关系数据库

一种是redis数据库，这种数据库主要做为缓存使用，它一般配合关系数据库一起用，也就是先从关系数据库获取或者计算数据，然后保存到redis数据库里面，而mongodb数据库除了具备redis的特点，也具备关系数据库的特点，所以一般业务数据还是用它来保存。

那为什么不用mongodb来代替redis

因为redis非常小巧和专业,已经将缓存做到了极致。

关系型数据库遵循acid（原子性，一致性，隔离性，持久性），非关系型数据库只要遵循cap（一致性，可用性和分区容忍性），那么这些属性的差异也就决定了性能的快慢和建表的数据结构的类型，其中mongodb和redis都属于nosql，不过mongodb属于文档型数据库，redis属于内存数据库

题主要先明白两种类型，

关系型就常见的oracle，MySQL，等等

非关系缓存中用的多，而且有点像精简版的关系型！

键值对形式或者文档形式存储！

非关系不支持SQL，不支持事务，不过速度快啊，性能好！

至于选择的Redis跟mongdb，要看场景进行选择了！

因为mongdb以文档形式存，最好在开发评论系统的时候使用，存json格式数据最为关键！

若有帮助，右上角，纯手打！个人经验总结！

相信大家在二级数据库考试的时候都做过这么一道题，关系型数据库中的关系是什么意思？答案是:数据模型符合满足一定条件的二维表格式，即是这张二维表中的行都是一个个元素，而列是一个个的属性，这种结构化的数据通过结构化的查询语言(SQL)可以以不同的方式进行存取！

所以说，SQL的定义和执行就代表着关系型数据库结构的数据存取，从where，groupby，order等命令，sum，count等函数就能一目了然的知道，关系型数据库可以通过字段方便的筛选，分组，统计和运算，并且性能十分高效！

总结来说，关系型数据库不仅维护着一张二维表中行和列的关系，还维护着多张表中一对多，多对多的关系，并能通过SQL处理这种关系进行存取，还提供事务支持！

而非关系型数据库是以key-value形式存储数据，可认为是只有一个主键(key)，加一个属性(value)构成的二维表，其value中的属性之间的关系无法体现，很难通过其中的某个属性进行统计，分组等关系型数据库中的常规操作！

非关系型数据库更容易维护与扩展，关系型数据库却因为分表分库等有一定难度！非关系型数据库不支持事务，只能使用别的方式支持数据一致性！

mongodb和redis比较的话，redis更适合用做缓存，消息队列等，而mongodb适用于文档结构(json等)等的大容量数据存取！

关系型数据库和非关系型数据库在不同的场景都大有所为，可根据实际情况择优使用！

非关系型数据库和关系型数据库的区别就说到这，本人持续更新更多的技术分享，敬请关注！

先说说关系型数据库和非关系型数据库有什么区别

这里的关系型和非关系型，主要是数据存储格式的区别，我们常见的关系型数据库有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通过关系模型来组织数据，也就是二维表格模型。

而非关系型数据库，就不是按照这个二维表格来存储数据了，例如Redis是使用键值对（key-value）来组织数据，MongoDB是***用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且不局限于固定的结构。

关系型数据库和非关系型数据库之间的关系，也不是有你没有，二者选其一，通常都是配合起来使用的。

关系型数据库，容易理解，使用方便（通过SQL语言操作），易于维护；但是因为数据在磁盘上存储，I/O会成为一个很大的瓶颈，如果在高并发的场景下，性能降低的很快；另外，对于关系型数据库，当单表数据量增加到一定程度的时候，表的操作效率也会很低；表结构固定，当数据量比较大的时候，对表结构的扩展会是灾难性的。

非惯性数据库因为数据结构的“随性”，用户可以根据需要增加字段，关系型数据习惯设计成多张表，然后通过表关联查询，而非关系型数据库（文档性）会把所有字段放到一个***中，避免多表的关联。不过缺点也非常明显，“随性”也就意味着没有标准，单***有好处也有坏处，没有完整性约束，对于复杂的业务场景支持比较差。

Redis的数据存储格式是key-value，支持持久化、 支持事务，经常用于缓存、高并发下的读写（计数器、最新列表、秒杀），因为单线程的机制也会用于分布式锁。

到此，以上就是小编对于hbase计数器作用的问题就介绍到这了，希望介绍关于hbase计数器作用的1点解答对大家有用。

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