mapreduce计数器,mapreduce计数器的使用eclipse
dfnjsfkhak时间2024-05-05 07:12:23分类计数器浏览13
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于mapreduce计数器的问题，于是小编就整理了1个相关介绍mapreduce计数器的解答，让我们一起看看吧。
j***a开发师想要学习大数据，应该培训还是自学？
不知道你对j***a掌握的程度是什么样子的，如果j***a掌握的差不多的我还是建议你自学为好，如果你以前用的是j***a,我建议你以后从事大数据的还是从j***a入手，毕竟j***a你已经能够灵活的应用他了，为什么我不建议去培训班学呢？
经历过培训的后来就业的人应该都知道培训只是领你入门的，成长最快的话还是在工作中,找一两个玩的好的小伙伴或者找同事你们一块学，因为现在的大多数互联网公司的话都会用到大数据分析和数据仓储，所以工作的时候都用的到。如果专门去掏钱培训的话还是不建议，掏钱培训的话如果脱产培训全日制的那种的话我感觉很浪费时间的，如果周六日的话基本上学不扎实，而且培训机构交的东西都是特别浅的东西。根本接触不到实战性的东西。
我大概解释一下大数据和应用到的技术点来告诉你让你知道大数据都要学那些东西，大数据顾名思义至少应该是数据多，然后是数据多然后用来干嘛呢？肯定想从庞大的数据中抽出有用的数据来想办法变现呗。所以数据分析，数据清洗，数据仓储等就是大数据工程师要做的工作了。我推荐集中数据分析，数据清洗，数据仓储用到的常用的技术框架，首先我要隆重的给你介绍两个大数据平台和引擎，然后后面为你介绍一些大数据常用的技术框架：
1.Hadoop框架
提到大数据好多人肯定首先想到的是Hadoop,Hadoop是一个开源的分布式系统平台，Hadoop最核心的设计就是HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算支持。此外Hadoop依赖于社区服务，所以它的成本比较低，任何人都可以使用它。Hadoop主要有以下几个优点，他分别是：高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本。Hadoop带有用j***a编写的框架，因此运行在linux下十分理想的生产环境。当然Hadoop也可以用在c++上进行开发。
2.Spark
综合考虑的话还是培训比较好，自学需要考虑的因素太多了
自学缺点
1、自学的时候如果遇到难题没人帮忙解答，自学难度大
2、学习的知识不够系统，都是这里学一点那里学一点很难关联上
3、自学缺乏实战经验，都是书本知识
4、学习内容跟不上社会需求，不一定是公司需要的
5、会走很多弯路，浪费时间
自学优点
1、时间自由
2、基本没有花费
市面上的J***a培训机构很多，别人的意见都是片面的，还是要亲自去体验了解，j***a培训班不仅知识系统全面，有老师带，也能进步得快点，后期也会做一些实战项目，方便以后找工作
现在培训机构各种品牌琳琅满目。其中各有不同的风格和特色，应该结合自身情况选择适合自己的。
比如说黑马先锋就很不错，他们不仅是小班教学，而且教学是以实战项目为驱动的，可以保证你学到的东西在以后的工作中都能够用到，还是很不错的
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到此，以上就是小编对于mapreduce计数器的问题就介绍到这了，希望介绍关于mapreduce计数器的1点解答对大家有用。
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