报文计数器,报文计数器禁用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于报文计数器的问题，于是小编就整理了2个相关介绍报文计数器的解答，让我们一起看看吧。

1. aip协议通过几种方式避免路由环路？
2. 如何评估数据适不适合放入Redis中？

aip协议通过几种方式避免路由环路？

AIP（Atomic Internet Protocol）协议通过以下几种方式来避免路由环路：
逐跳（Hop-by-Hop）确认机制：AIP协议要求每个节点在转发数据包时，必须对数据包进行确认。如果某个节点未收到前一个节点的确认，它会将数据包重新发送给上游节点，从而避免了路由环路。
源端请求重定向：如果数据包在传输过程中遇到路由环路，AIP协议允许源端发送一个特殊的请求报文，请求将数据包重定向到正确的路径。
路径记录机制：AIP协议在每个数据包中记录其经过的路径信息。当数据包到达目标节点时，目标节点可以根据路径信息判断是否存在路由环路，并***取相应的措施。
时间戳机制：AIP协议在每个数据包中包含一个时间戳，用于记录数据包在每个节点上的处理时间。如果某个节点收到的时间戳表明数据包在该节点之前已经经过，则说明存在路由环路。
黑洞机制：如果发现路由环路，AIP协议可以在网络中引入一个“黑洞”节点，将所有到达该节点的数据包都丢弃，从而避免环路的继续产生。
这些机制共同作用，可以有效避免路由环路问题，保证了AIP协议的可靠性和稳定性。

aip协议通过以下几种方式避免路由环路：

分裂视野法：通过为每个接口维护一个不同的路由信息库，避免了路由信息的循环传递，有效防止了路由环路的形成。

无穷远计数器：每个路由条目都有一个无穷远计数器，当计数器达到某个阈值时，路由条目将被丢弃，防止了路由环路的形成。

路由聚合：通过聚合路由信息，可以减少路由表中的条目数量，减少了路由环路发生的概率。

路由毒化：当检测到路由环路时，将向网络中注入一条毒化路由，该路由的度量为无穷大，有效阻止了数据包在环路中无限循环。

如何评估数据适不适合放入Redis中？

非常有兴趣回答这个问题。

Redis是目前最为流行的分布式缓存的解决方案，其凭借其出色的性能深受大家的欢迎。虽然Redis自身也提供了发布/订阅相应的功能，不过相对缓存来说，受欢迎程度就不那么高了。接下来，我来回答题主问题，说明样的数据适合放入Redis中（可以延伸到：何种类型的数据适合进行缓存处理）。

一、静态数据

最常见的就是各种参数、字典，这类数据往往在维护后数据量就恒定了，而且在系统运行过程中基本都是查询类型的操作。

在缓存算法方面，因为其数据量比较固定，而且不需要有过期的设定，所以这类数据不需要对其缓存算法（FIFO/LFU/LRU）有过多的要求，存下来就可以了。

在缓存策略方面，通常会选择Cache-Aside作为这类数据的缓存策略，应用有限读取缓存中的数据，如果数据不存在则从数据库中进行读取，读取后同步到缓存当中（在应用程序中通常会通过面向切面的方式来实现）。但是Cache-Aside并不能确保缓存和数据库的一致性（AB线程在查询数据库时数据发生了改变，导致A线程拿到的是a数据，B线程拿到的是b数据，那么很难保证AB线程最后put到缓存中的数据是最后更新的数据）。此外，通常会在应用启动时或提供人工操作的功能进行缓存预热，来防止缓存穿透。

二、临时数据

这一类数据最大的特点是时效性很强，并且不需要进行持久化。我们常见的Session、Token、以及各种验证码等。

在缓存算法方面，没有过多要求（缓存算法基本都是在空间恒定的情况下并且有优先顺序才会讨论的），但是需要考虑Redis分配内存的大小，必要时可以考虑持久化或者限流。

一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。

Redis是一个高性能的key-value数据库，常用于搭建缓存系统，提高并发响应速度。除了用作缓存系统，Redis还可以用在很多业务场景中。

以最近开发的中央厨房订单管理系统为例，在设计订单流转信息模块时，使用了Redis保存当前待处理和待配送的订单信息，流转结束后不需要持久化保存。使用Redis优点如下：

1，支持数据恢复

如果直接将订单流转信息保存到内存，虽然读写效率高，但是有两个问题，一是占用不必要的内存***，二是当服务重启或者发生故障时，数据不能恢复，需要订单派发系统重新发送订单，显然使用Redis的方案更好。

2，支持集群化扩展

为了支持服务集群化部署，服务不应该包含状态数据。将订单流转信息保存到Redis中后，数据集中存放，多个服务共享Redis存储，而且实现了数据更新时的自动同步。当生产环境中业务量增加时，Redis集群也能方便的扩展。

如果项目中业务需求对数据库进行高并发的读写、海量数据高效的访问以及存储、对数据库有着较高的扩展性、高可用性要求都可以优先考虑使用Redis。

目前Redis凭借其优秀的读写性能、支持数据的持久化、丰富的数据类型、诸多便利的特性以及服务器端的良好扩展并易于运维，在NoSql阵营中脱颖而出，成为了一颗闪耀之星！深受开发人员以及企业的青睐，已经成为后台开发人员武器库中必不可缺的技术之一。

接下来结合其特性谈谈Redis适用的业务场景有哪些：

这是NoSql技术相对传统的关系型数据库来说最具备优势的一个领域，对于一些读取非常频繁的数据完全可以放到Redis提供给系统功能访问。例如：token信息、用户身份信息（唯一性验证）、高频缓存数据（坐标、位置、地理信息）、短信验证码、搜索关键字、订单信息等都可以使用Redis进行存储。

在项目中我们经常会遇到一些需要记录与统计某项的数据，此类数据一般都非常庞大，如果存放在数据库中可以满足我们的需求，但是得不偿失、非常不划算！例如：文章阅读统计、排行榜、网站计数器、投票、作品点赞量等等。

评估数据是否适合放入Redis中需要考虑以下几个方面：

1. 数据类型：Redis支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表、***和有序***。首先需要确定数据的类型，确保它与Redis支持的数据类型相匹配。
2. 数据量和内存：Redis将数据存储在内存中，因此需要评估数据的大小和数量，以确保Redis具有足够的内存来存储所有数据。如果数据量很大，超过了可用的内存容量，则不适合使用Redis。
3. 数据访问模式：Redis适用于高速读写操作，对于频繁的读取和写入操作，Redis可以提供低延迟的响应。如果数据需要经常更新或者需要快速查询，那么将其存储在Redis中是合适的。
4. 数据持久化需求：Redis支持持久化功能，可以将数据保存到磁盘上以便重启后恢复。如果需要数据持久化，并要求高可靠性，Redis可以满足这一需求。
5. 数据一致性要求：Redis是内存数据库，如果对数据的一致性有高要求，则需要使用Redis提供的事务和持久化机制来保证数据的一致性。
6. 并发访问：如果多个客户端同时对数据进行访问，需要考虑并发访问的效率和性能。Redis提供了高效的并发访问机制，可以满足并发读写的需求。
7. 数据安全性：Redis提供密码认证来保护数据安全，可以设置密码来限制对数据的访问。如果数据的安全性是关键考虑因素之一，Redis可以满足这一要求。

综上所述，评估数据是否适合放入Redis中需要综合考虑数据类型、数据量、数据访问模式、数据持久化需求、数据一致性要求、并发访问和数据安全性等因素。根据具体需求和场景，决定是否选择使用Redis作为数据存储解决方案。

以下是一些常见的例子。

1. 用户会话数据：对于需要快速读写和高并发访问的用户会话数据，如用户登录状态、购物车信息等，可以将这些数据存储在Redis中。因为这些数据需要频繁更新和查询，并且对延迟要求较高。
2. 缓存数据：Redis被广泛用作缓存解决方案，可以将经常被访问的数据缓存到Redis中。例如，数据库查询结果、计算结果、API调用结果等，可以存储在Redis中，以提高读取速度和减轻后端负载。
3. 计数器和排行榜：对于需要实时计数和排名的场景，如文章阅读量、点赞数、关键词搜索热度等，可以使用Redis的计数器和有序***数据结构来实现。这样可以方便地进行增减操作和获取排名数据。
4. 任务队列：如果有任务需要通过异步方式处理，可以使用Redis的列表数据结构作为任务队列。生产者将任务推入队列，而消费者则从队列中获取任务进行处理。Redis提供了队列相关的命令，支持简单可靠的任务队列功能。
5. 实时消息发布和订阅：Redis支持发布-订阅模式，可以用于实时消息传递和广播。如果有需求需要对实时***进行发布和订阅，Redis可以作为可靠的消息中间件来使用。

到此，以上就是小编对于报文计数器的问题就介绍到这了，希望介绍关于报文计数器的2点解答对大家有用。

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